Umelá inteligencia púta čoraz viac pozornosti. Voľne dostupné modely ako ChatGPT od OpenAI či Midjourney vyrazili dych širokej verejnosti aj odborníkom. Firmy však už dlhšie hľadajú cesty ako sofistikované algoritmy využiť na rozvoj svojho biznisu.
Na Slovensku im pomáha spoločnosť Cognexa. Jej spoluzakladateľ Marek Šebo v rozhovore pre Forbes prezradil, ako môžu podniky predbehnúť konkurentov, ktorí umelú inteligenciu ešte nepoužívajú.
Svet vo vzorcoch
Marek Šebo odmalička obdivoval technológie a vynálezy. V roku 2016 tieto záujmy pretavil do startupu Cognexa, ktorý pomáha firmám vylepšovať procesy a produkty pomocou technológie umelej inteligencie (AI).
Firma počas šiestich rokov pracovala pre svetové korporácie ako Merck, Orange či Erste Group, ale aj pre domáce hi-tech spoločnosti ako napríklad Innovatrics.
Ako ste sa dostali k umelej inteligencii?
Študoval som na bratislavskom „matfyze“ odbor, kde sme riešili štatistiku a modelovanie, ktoré sú piliermi umelej inteligencie.
Postupne sme so spoluzakladateľom našej firmy, Andrejom Kozákom, obiehali semináre a konferencie na túto tému doma aj v zahraničí, kontaktovali sme tímy, ktoré pracovali na aplikáciách ako spracovanie obrazu cez AI a podobne.
Takže základy som získal ešte v škole, nadstavbu už vďaka osobnému záujmu.
Čo vás na umelej inteligencii zaujalo?
Celkovo mám rád technológie, vynálezy, inovácie, milujem príbeh vynálezcu Nikola Teslu. Od strednej školy som rád modeloval a zjednodušoval svet do vzorcov, fascinovalo ma, že sa takto dajú veci predvídať.
Na univerzite som vnímal, že práve v oblasti umelej inteligencie sa dejú úžasné nové veci, technológia rýchlo otvára nové a nové dvere, takže tu môžem participovať na veciach, ktoré hýbu svetom.
Stávka na horúcu tému
Prečo ste založili firmu?
Okolo umelej inteligencie sa rozpútal ošiaľ, aj ľudia z firiem v tomto regióne sa rozhliadali, kto o AI aspoň niečo vie. Vnímal som to tak, že im vieme v tomto smere pomôcť.
Ukázalo sa, že to bola dobrá voľba, pretože už v začiatkoch našej firmy sme sa rýchlo dostávali na stretnutia s vysokopostavenými manažérmi a bavili sme sa o významných projektoch, aj keď sme boli inak dosť juniorní.
Tím spoločnosti Cognexa, ktorá sa zameriava na využitie umelej inteligencie vo firmách. Foto: Vladimír Škuta
Ako to aktuálne vyzerá na Slovensku medzi firmami s dopytom po AI riešeniach?
Poisťovne, banky a ďalšie finančné inštitúcie majú silný vzťah k dátam, takže vidíme, že sa snažia veľmi rýchlo implementovať osvedčené AI modely. Podobne to platí aj pri telekomunikačných firmách.
Priemysel sa len zobúdza, v prezentáciách majú o AI veľa slov, ale v praxi zavádzajú AI riešenia veľmi pomaly a opatrne.
Rozvoju a popularite veľmi pomohlo sprístupnenie vyspelých modelov ako ChatGPT či Midjourney pre verejnosť. Vidíme to na stretnutiach, že ľudia z firiem si samostatne tú tému študujú a sú v obraze, mnohí manažéri sú vyslovene „nadupaní“.
Nie je to univerzálne riešenie
Chcú firmy riešenie šité na mieru alebo existujúce modely, ktoré už používa konkurencia?
V každom odvetví už existujú nejaké príklady úspešnej aplikácie AI, ktoré by sme mohli označiť za nízko ležiace ovocie. Marketéri vedia používať modely, ktoré predikujú správanie zákazníkov, napríklad nákup produktu či zrušenie predplatného.
Google napríklad ponúka plošné analytické nástroje na optimalizáciu marketingových operácií. Našťastie aj medzi slovenskými firmami prevláda prístup, že AI je nástroj, kladivko, a nie univerzálne riešenie, takže najprv potrebujem problém, aby som ho mohol použiť.
Najviac ma pri srdci hreje to, čo robia naše aplikácie v zdravotníctve. Máme napríklad vlastný produkt, ktorý je nasadený v najväčšej klinike pre umelé oplodnenie v Rakúsku.
Objavujú sa tiež tendencie bottom-up, keď IT tímy tlačia na vedenie, aby im vyčlenili výdavky na AI a umožnili im experimentovať. Snažia sa vytvoriť a nájsť vlastný koncept v prospech firmy.
Umelá inteligencia je na Slovensku témou už päť — šesť rokov, takže mnohé firmy sa už aj popálili. Stretávame sa s manažérmi, ktorí to vyskúšali, z rôznych dôvodov neuspeli a dnes majú odmietavý postoj.
Najväčším motivátorom je často práve dobiehanie konkurencie adopciou AI systémov, ktoré už majú rivali. Dnes je jasné, že adopcia AI nie je nejakým výstrelkom, ale nezvratným trendom. Väčšia firma už jednoducho nedokáže byť konkurencieschopná bez využívania AI.
Čo z vašej skúsenosti vedie manažérov, aby siahli po AI ako riešení pre firmu?
Adopcii AI dnes nahrávajú najmä tri faktory. Prvý je jej úspech. Ľudia vidia úspešné príbehy a je jasné, že AI sa bude postupne aplikovať do firiem podobne ako kedysi prebiehala elektrifikácia.
Dokonca aj v takom konzervatívnom odvetví ako medicína už prešli potrebné procesy zo strany regulátorov pri certifikácii prvej vlny zdravotníckych nástrojov.
Využívajú AI napríklad na spracovanie vizuálnych dát a diagnostiku pacientov. Používajú sa v rádiológii či patológii a lekári vedia, že sú to schválené, funkčné a bezpečné nástroje, ktoré môžu použiť.
Druhý faktor je úzke previazanie AI s dátami. Dátová analytika je dnes kľúčová pre rozhodovanie manažmentu v každej väčšej firme a preto vo firmách už dlhšie prebieha upskilling dátových analytikov.
Počas pandémie stiahla hospodársky výsledok firmy jej snaha vyvinút vlastný produkt, hovorí Marek Šebo. Foto: Martin Haburaj
Od dátového analytika sa dnes už požaduje, aby vedel programovať a používať na prácu s dátami oveľa viac automatizácie. Firmy si budujú data science tímy, ktoré vedia využívať AI.
A do tretice, firmy tlačia dopredu dodávatelia, ktorí im prezentujú nové možnosti využitia AI. To robíme aj my.
Sadneme si s klientom na dva — tri workshopy, pozrieme sa na biznis firmy a hľadáme potenciálne využitie a prínos AI. Povedal by som, že AI aplikácií vo firmách utešene pribúda.
Pomáhajú zvýšiť šance na umelé oplodnenie
V akých oblastiach vytvorila AI riešenie pre firmy Cognexa?
Najviac ma pri srdci hreje to, čo robia naše aplikácie v zdravotníctve. Máme napríklad vlastný produkt, ktorý je nasadený v najväčšej klinike pre umelé oplodnenie v Rakúsku, Kinderwunschzentrum an der Wien.
Pomáhame embryológom vybrať embryo, ktoré má najvyššie šance na oplodnenie. Fakultná nemocnica v Brne testuje aplikáciu, na ktorej sme sa podieľali na odhaľovanie tumorov v ženských prsníkoch.
Ako to funguje?
AI analyzuje mamografické skeny a snaží sa rozoznať mikrokalcifikácie, drobné zhluky vápnika s veľkosťou desatiny milimetra, ktoré vznikajú v začínajúcom nádore. Nie nevyhnutne a nie vždy, ale často sú predzvesťou tumoru. Ľudským okom sú ľahko prehliadnuteľné.
Ďalšia aplikácia, ktorú vyvíjame pre súkromné diagnostické centrum na Slovensku, zvyšuje dostupnosť magnetickej rezonancie pre pacientov.
V čom je táto aplikácia prínosom pre zdravotníkov či pacientov?
Aplikácia sa snaží minimalizovať čas ležania pacienta v MRI tuneli. Generatívna AI totiž vie zvýšiť kvalitu skenov s nízkou kvalitou, ktorých akvizícia MR prístrojom potom môže byť aj o 20 percent rýchlejšia.
Finálne rozhodnutie robí človek
Ktorá zo zákaziek bola pre vašu firmu zatiaľ finančne najzaujímavejšia?
Pre globálnu farmaceutickú spoločnosť sme vyvinuli platformu pre klinických špecialistov, embryológov. Prihlásia sa do našej aplikácie a nájdu tam kompletný medicínsky proces – aké úkony boli urobené, aká terapia bola predpísaná, či po liečbe vznikol život alebo nie.
AI na základe historických dát o liečbe pomáha lekárovi nachádzať vzorce, ktoré vedú k vyššej pravdepodobnosti úspechu a hľadať optimálny postup terapie.
Podobne ako pri iných riešeniach, aj tu sme dizajnovali AI ako kvalitný a sofistikovaný, ale stále „len“ nástroj, ktorý má lekár k dispozícii. Môže ho ľahko a intuitívne používať, ale definitívne rozhodnutie o ďalšom postupe je na ňom.
Náš AI model používajú kluby v NHL na tréning hokejistov, aplikácia Runology určená na nemecký trh učí bežcov pomocou našej AI správne pohyby pri behu. Je toho veľa.
Ako využívajú AI výrobné závody?
V priemysle je spoločným menovateľom zvyšovanie efektivity výroby. AI tu dokáže pomôcť pri optimalizácii počtu ľudí, ktorí sú potrební na jednotlivé operácie alebo pri hľadaní úspor na energiách či ďalších zdrojoch.
Pre najväčšieho výrobcu autosedačiek na svete, sme vyvinuli AI model pre inšpekčné „mašiny“, ktoré kontrolujú kvalitu kože na sedačky.
Pre japonskú firmu Koyo Bearings, trojku na svete vo výrobe ložísk, sme učili AI hľadať defekty na povrchu ložiskového krúžku.
V zásade AI porovná fotografie nových výrobkov s fotkami predošlých výrobkov v databáze a hodnotí, či sú viac podobné výrobkom bez defektu alebo výrobkom s defektom?
Áno, dá sa to takto veľmi zjednodušene povedať. Okrem toho vie výrobný podnik veľa získať, ak AI analyzuje dáta z produkčného procesu.
Naša AI pomáha výrobným firmám ako Nemak či Continental nájsť úspory na energiách, údržbe či materiáli alebo znížiť chybovosť výroby.
Biometria na syntetických dátach
Na čom ste spolupracovali so slovenskou firmou Innovatrics?
Pre Innovatrics sme vyvinuli AI ako súčasť ich produktu na digitálne overovanie totožnosti. Innovatrics mal veľmi úspešný a kvalitný biometrický model, my sme ho doplnili o AI, ktorá z fotky občianskeho preukazu „prečíta“ relevantné texty a extrahuje portrétovú fotku.
Táto AI dokáže aj z veľmi nedokonalých fotografií, s odleskami, vizuálnym zašumením či rozmazaným textom vytiahnuť potrebné údaje s prakticky stopercentnou spoľahlivosťou. V súčasnosti Innovatrics robí tento vývoj už interne.
Cognexa sídli v Bratislave, za sebou má už viaceré projekty pre zahraničné firmy. Foto: Vladimír Škuta
Ako ste získali preukazy totožnosti potrebné na tréning AI?
Dokážeme si ich sami vytvoriť. Sme špička v regióne pokiaľ ide o generatívne modely AI. To je veľký trend vo vývoji umelej inteligencie, ktorý sa začína využívať v mnohých oblastiach biznisu.
Napríklad v spolupráci s jedným izraelským startupom trénujeme AI aplikáciu určenú pre veľkú poisťovňu. Generatívna umelá inteligencia tvorí syntetické obrázky havarovaných áut, na ktorých sa AI model učí rozoznať poistný podvod či určiť výšku škody.
Nedeformuje tento mechanizmus videnie reality z pohľadu AI?
Nie, ak ustriehnete mieru a podiel syntentických a reálnych dát. Bez reálnych fotiek to, samozrejme, nejde. Viete však reálne fotky otáčať rôznymi smermi, priblížiť a vzdialiť záber, opticky ich „zašumiť“ a upraviť ich cez rôzne efekty. To všetko zlepšuje schopnosť AI správne vyhodnotiť fotky z praxe.
Od vzniku firmy v roku 2016 sme dodali vyše šesťdesiat AI riešení zhruba trom desiatkam zákazníkov z rôznych odvetví ekonomiky. Náš AI model používajú kluby v NHL na tréning hokejistov, aplikácia Runology určená na nemecký trh učí bežcov pomocou našej AI správne pohyby pri behu… Je toho veľa.
Vrátili sme sa na začiatok
Napriek tomu nemáte práve ukážkové hospodárske výsledky. Dva roky po sebe Cognexa vykázala stratu v stovkách tisíc eur.
V roku 2020 a 2021 sme vynaložili obrovské prostriedky na vývoj vlastného produktu. Pracovala na tom celá firma, ale ukázalo sa, že je to slepá ulica.
Takže sme sa vlani vrátili ku konzultačnej činnosti a začali sme opäť prakticky od nuly. V tomto roku máme naplánované tržby cez pol milióna eur a tento plán zatiaľ plníme.
Kam sa bude v najbližšom období vyvíjať AI?
Môžeme očakávať vznik špecializovaných modelov, ktoré sú konkurentmi generatívnych modelov ako je ChatGPT a GPT-4 na text a CrAIon či Midjourney na obrázky.
Vo svete už vznikajú stovky startupov, ktoré sa snažia dosiahnuté poznatky rozvíjať ďalej, je to aktuálne jedno z mála rýchlo rastúcich odvetví tech ekonomiky.
Skúste povedať nejaké príklady. Čo dokážu ďalšie modely AI, ktoré budú prichádzať na trh?
Budú napríklad vytvárať AutoCAD návrhy budov alebo ich častí. Niektoré sa budú špecializovať na rezidenčné budovy, iné dokážu okamžite vytvoriť vizualizáciu nehnuteľnosti z pôdorysu alebo CAD návrhu.
Vzniknú AI nástroje, ktoré budú tvoriť letáky pre obchodné reťazce. AI bude písať texty o výrobkoch a ich cenách na základe zadaných vstupov z databázy.
Vzniknú tisíce špecializovaných AI nástrojov na úlohy od tvorby technickej dokumentácie či procesných diagramov cez finančné plánovanie až po písanie svadobných prejavov.
Taká firma už dokonca existuje. Je tam obrovský priestor na špecializáciu. Nástup generatívnych modelov je najdôležitejší trend, ktorý nás v oblasti AI čaká.
Marek Šebo spoluzakladateľ Cognexa
Marek Šebo, spoluzakladateľ spoločnosti Cognexa. Foto: Martin Haburaj
Marek Šebo (29)
Zakladateľ a spolumajiteľ startupu Cognexa, ktorý pomáha firmám využívať v biznise umelú inteligenciu.
Absolvoval Fakultu matematiky, fyziky a informatiky na Univerzite Komenského v Bratislave a vzdelávací program Nexteria Leadership Academy. Bol zakladajúcim členom iniciatívy Slovak.AI, je spoluautorom Manuálu pre zavádzanie AI vo firmách.
Podieľal sa na tvorbe kurikula na bakalárskom študijnom programe Dátová veda na bratislavskom „matfyze“, kde doposiaľ pomáha študentom s ich ďalším uplatnením.
