Najnovší model umelej inteligencie od Googlu nie je len ďalším malým vylepšením v poradí. Mal som možnosť dostať sa k Gemini 3 v predstihu, aby som ho poriadne otestoval. Model skutočne spĺňa to, čo sľubuje.
Google s ním stavil na to, že budúcnosť vyhľadávania a kreativity bude formovaná systémami, ktoré dokážu čítať, sledovať, počúvať a chápať takmer čokoľvek. A podľa mňa má omnoho väčšiu šancu zmeniť etablované zvyklosti v oblasti vzdelávania než kdekoľvek inde.
Technologický gigant nedávno spustil svoj najnovší model v aplikácii Gemini, v režime AI Mode, vo vyhľadávaní, v nástrojoch pre vývojárov a v rozširujúcej sa sade AI produktov Googlu. A zatiaľ čo mediálne titulky sa upínajú na jeho víťazstvá v syntetických testoch a korunujú ho za „najinteligentnejšiu umelú inteligenciu“, ešte zaujímavejší príbeh môže byť ten o spôsobe, ktorým sa vďaka nemu ľudia učia.
Napriek všetkým technickým úspechom sa totiž zdá, že Gemini 3 bol navrhnutý s ohľadom na veľmi konkrétny typ používateľa, teda na každého, kto sa snaží rýchlejšie a intuitívnejšie porozumieť zložitým informáciám.
Umelá inteligencia, ktorá ide do hĺbky
Aby som otestoval Gemini 3, nahral som video, v ktorom prednášam keynote na konferencii. Požiadal som ho, aby ma koučoval a zlepšil moje prezentačné zručnosti. Model ma videom previedol a skutočne mi ponúkol užitočné rady a návrhy na rozvoj mojich schopností.
Zatiaľ čo Gemini 1 poskytol multimodálny základ a Gemini 2 priniesol premyslenejšie uvažovanie a prvé inteligentné správanie, Gemini 3 mieša tieto prvky do toho, čo spoločnosť nazýva „doteraz najinteligentnejším systémom“ – schopným interpretovať zložité vedecké práce, dlhé video prednášky, ručne písané poznámky či obrázky z reálneho sveta s oveľa väčšou jemnosťou.
Sebavedomie tohto technologického gigantu podporujú aj dostupné čísla. Gemini 3 Pro dominuje viacerým verejným rebríčkom a prekonáva svojho predchodcu v oblasti uvažovania, matematiky, kódovania aj multimodálnych hodnotení. Google dokonca zaviedol špeciálny režim Deep Think (Hlboké premýšľanie), ktorý zvyšuje jeho analytickú silu pre akademické a výskumné úlohy.
Benchmarky sa však nie vždy premietajú do lepšieho každodenného používania. Tu sa však zdá, že priepasť medzi laboratórnymi testami a reálnymi úlohami sa zmenšuje.
Najväčšia zmena
Jeden z najväčších posunov sa odohráva priamo vo vyhľadávaní. Google používa Gemini 3 na poháňanie novej vlny generatívnych rozhraní v režime AI Mode, ktoré sa dynamicky objavujú na obrazovke podľa položenej otázky.
Opýtajte sa na biochemický proces a namiesto 10 modrých odkazov či bloku textu môžete dostať simuláciu, anotovaný diagram alebo interaktívneho sprievodcu. Nejde o predpripravené moduly – rozhranie je generované za pochodu a prispôsobené otázke.
Je to druh zážitku, pri ktorom tradičné vyhľadávanie pôsobí staticky. A signalizuje to presvedčenie Googlu, že získavanie informácií smeruje skôr k výukovým prostrediam než k neprehľadným zoznamom.
Gemini 3 a učenie
Väčšina veľkých modelov AI tvrdí, že je určená na vzdelávanie, ale Gemini 3 ide omnoho hlbšie. Jeho dlhé kontextové okno mu umožňuje absorbovať množstvo akademických článkov, prepisov prednášok či vedeckých učebníc naraz.
Jeho multimodálne schopnosti znamenajú, že dokáže preložiť desiatky rokov starý ručne písaný recept z jedného jazyka do druhého, vytiahnuť poznatky zo 40-minútovej fyzikálnej prednášky alebo analyzovať tenisový úder v spomalenom zábere a vytvoriť tréningový plán na mieru. Pre žiakov, výskumníkov a celoživotných študentov je to skutočne užitočná skupina nástrojov.
A keďže Gemini 3 rozumie priestorovým vzťahom, diagramom, vzorcom a vizuálnym rozloženiam, približuje sa k tomu, aby dokázal učiť ľudí v kontexte. Napriek všetkému humbugu o jeho dominancii v rebríčkoch tak môže byť najväčší vplyv Gemini 3 práve v tom, ako nanovo definuje AI ako partnera pri učení.
Nielen chatbot, ktorý odpovedá na otázky, či vyhľadávač, ktorý zobrazuje úryvky, ale systém, ktorý dokáže rozložiť zložité predmety, vygenerovať interaktívne vysvetlenia a prispôsobiť sa cieľom a kontextu študenta.
Vzdelávanie nie je jediný cieľ
Vzdelávanie však nie je jediným cieľom modelu. Google zjavne cieli na vyhľadávanie, kódovanie, produktivitu a širšie AI prostredie, no práve v oblasti učenia sa jeho schopnosti zdajú byť uplatnené najvýraznejšie.
Ak predchádzajúce verzie AI sľubovali „demokratizáciu vedomostí“, táto sa javí viac zameraná na to, aby boli vedomosti navigovateľné.
Či to zmení triedy na niečo, čo je dnes nepredstaviteľné, alebo sa z toho stane len ďalší nástroj v našom digitálnom batohu, závisí od toho, ako ho ľudia budú používať. Zatiaľ môžeme o Gemini 3 povedať, že predstavuje prechod od toho, že AI prestala len slabo napodobňovať lektorov a skutočne sa nimi stáva.
Článok vyšiel na Forbes US a jeho autorom je Dan Fitzpatrick.
