Uplynul takmer rok odvtedy, čo čínsky DeepSeek otriasol svetom umelej inteligencie a nakrátko spochybnil zdanlivo nedotknuteľnú dominanciu Američanov v tomto sektore.
Bezplatný model s otvoreným zdrojovým kódom z Číny vyvolal celosvetové nadšenie a spôsobil prudký pokles akcií západných spoločností. Bol to skutočný technologický prelom alebo len perfektne riadený humbug?
Čínska spoločnosť DeepSeek, založená pred tromi rokmi, vydala na konci roka 2024 bezplatný open-source veľký jazykový model (LLM) s názvom V3, ktorý bol podľa spoločnosti trénovaný na menej výkonných čipoch a za zlomok ceny konkurenčných nástrojov od spoločností ako OpenAI a Google.
O niekoľko týždňov neskôr, v januári 2025, nasledoval model R1, ktorý dosiahol porovnateľné výsledky, alebo dokonca prekonal viaceré vtedajšie vedúce americké veľké jazykové modely.
„Januárové správy z čínskeho laboratória umelej inteligencie naozaj prekvapili trh, pretože v tom čase sa tvrdilo, že Čína zaostáva za Spojenými štátmi o deväť až dvanásť mesiacov,“ povedal pre CNBC Alex Platt, hlavný analytik investičnej spoločnosti DA Davidson.
Myšlienka, že Peking by mohol ohroziť špičkovú umelú inteligenciu lacnejšími čipmi, minulý rok za jediný deň otriasla finančnými trhmi.
Akcie spoločnosti Nvidia klesli o 17 percent, čo predstavuje pokles trhovej hodnoty o 600 miliárd dolárov. Cenné papiere spoločnosti Broadcom stratili podobnú sumu, zatiaľ čo akcie spoločnosti ASML klesli o sedem percent.
SITA, AP
O 11 mesiacov neskôr sa však tieto spoločnosti nielen zotavili, ale aj naďalej rastú. V októbri sa Nvidia stala prvou spoločnosťou s trhovou hodnotou päť biliónov dolárov, akcie Broadcomu vzrástli v roku 2025 o 49 percent a akcie ASML o 36 percent.
DeepSeek odvtedy vydal sedem nových aktualizácií svojich modelov, ale žiadna z nich nevyvolala taký rozruch ako prvá verzia. Prečo teda trhy zostali pokojné?
DeepSeek zaostáva
Podľa odborníkov je odpoveďou kombinácia technologických obmedzení, geopolitickej situácie, infraštruktúry a realistickejšieho pohľadu investorov na umelú inteligenciu.
„Pred rokom DeepSeek ukázal, že je možné trénovať špičkové modely umelej inteligencie za zlomok bežných nákladov, a trh spanikáril. Odvtedy však spoločnosť neprišla s ničím skutočne novým, len s iteráciami pôvodných modelov,“ vysvetľuje Vladimír Beran, ambasádor umelej inteligencie v spoločnosti Etnetera Core.
Podľa neho je kľúčovým dôvodom tlak čínskych úradov na používanie domácich čipov od spoločnosti Huawei, ktoré sa ukázali ako nestabilné a nevhodné na trénovanie veľkých modelov. „DeepSeek sa musel vrátiť k Nvidii,“ dodáva Beran.
AP, SITA
V dôsledku problémov s trénovaním na domácich čipoch Huawei spoločnosť DeepSeek odložila vydanie modelu R2, ktoré bolo pôvodne plánované na máj 2025.
Podľa Michaela Bubeníčka, šéfa agentúry Etnetera Motion, sa uvedenie čínskych modelov na trh javilo skôr ako strategický komunikačný ťah, demonštrácia sily voči vonkajšiemu svetu, než ako skutočný technologický prelom.
„Od začiatku existovali podozrenia, že spoločnosť mohla používať výkonné čipy Nvidia, ku ktorým by oficiálne nemala mať prístup kvôli embargu, alebo že sa poučila z existujúcich amerických modelov, čo pochopiteľne znížilo náklady v počiatočnej fáze vývoja DeepSeek,“ hovorí Bubeníček.
Nižšie náklady
Aleš Horák z Masarykovej univerzity v Brne, ktorý pracuje predovšetkým s modelmi DeepSeek R1 a DeepSeek V3, však poukazuje na ďalšiu výhodu.
Podľa neho čínska platforma ponúkala voľne dostupné modely, ktoré boli v tom čase najväčšie, na stiahnutie a lokálne použitie, s výkonom porovnateľným s komerčnými cloudovými modelmi.
„Niektoré nové architektonické a tréningové úpravy umožnili dosiahnuť túto kvalitu za výrazne nižšie náklady – päť miliónov dolárov v porovnaní so stovkami miliónov dolárov OpenAI,“ poznamenáva Horák.
Foto: SITA/AP
Vývoj a zdokonaľovanie modelov v DeepSeek pokračuje, aj keď bez podobne prelomových momentov. „Z pohľadu nášho výskumu je zaujímavé, že DeepSeek V3 sa v testoch ukázal ako najlepší voľne dostupný model na generovanie českého textu – lepší ako modely Llama od Meta alebo GPT-OSS od OpenAI,“ konštatuje Horák.
Začiatkom januára tohto roku DeepSeek vo svojej výskumnej štúdii uznal „určité obmedzenia v porovnaní so zahraničnými modelmi s uzavretým zdrojovým kódom“, ako je Gemini 3, najmä pokiaľ ide o výpočtové zdroje.
DeepSeek pomohol trhu
Medzitým sa trhy presvedčili o pokračujúcom technologickom náskoku Spojených štátov vďaka novým pokročilým modelom zo západných laboratórií.
V auguste minulého roka OpenAI predstavilo GPT-5, Anthropic predstavilo Claude Opus 4.5 a Google v novembri uviedol na trh Gemini 3. „DeepSeek tak paradoxne pomohol celému odvetviu: ukázal, že efektívnejšie školenie je možné, čím prinútil ostatných hráčov inovovať,“ zhrňuje Beran.
Existujú tiež náznaky, že DeepSeek sa pripravuje na spustenie významnejšieho modelu v najbližších mesiacoch. Na Silvestra 2025 čínska spoločnosť uverejnila článok, v ktorom podrobne opisuje efektívnejšie prístupy k vývoju modelov umelej inteligencie.
Dan Ives zo spoločnosti Wedbush Securities verí, že ďalšie otrasy na trhu ešte len prídu. „Niektoré momenty, ktoré sme už zažili, sa budú opakovať aj budúci rok. Príde ďalší DeepSeek,“ povedal pre CNBC.
„Očakávaný model V4 môže opäť otriasť trhmi, ale jednorazový šok sa pravdepodobne nebude opakovať. Investori už vedia, že lacnejšia umelá inteligencia neznamená koniec dopytu po výpočtovom výkone, ale skôr jeho demokratizáciu,“ uzatvára Beran.
Pôvodne článok vyšiel na Forbes.cz, jeho autorom je Jana Divinová.
