Vďaka českému startupu Datlowe dokážu nemocnice pomocou umelej inteligencie včas odhaliť nemocničné infekcie alebo rizikovú kombináciu liekov. Firma, ktorá z Prahy expanduje do strednej Európy, už získala investíciu napríklad od šéfa spoločnosti Linet Tomáša Kolára.
V stredne veľkej nemocnici vznikne denne približne tritisíc strán dokumentov. Lekárske správy, výsledky laboratórnych vyšetrení či zobrazovacích metód. V drvivej väčšine sa založia do archívu a s obsiahnutými dátami sa už ďalej nepracuje.
Aká škoda, pomyslel si pred rokmi Jakub Kozák, vyštudovaný matematik z Matematicko-fyzikálnej fakulty Karlovej univerzity. Dnes vedie úspešnú technologickú firmu Datlowe, ktorá dokáže rozsiahle nemocničné dáta analyzovať pomocou umelej inteligencie a na ich základe upozorňovať lekárov na možné riziká. Napríklad na infekcie, ktoré sa šíria naprieč oddeleniami.
„Výhodou je, že firma Datlowe pracuje s informačným systémom nemocnice a beží na jeho pozadí. Neustále zbiera všetky dostupné dáta o liečbe pacientov, od prijímacej správy cez predpisované lieky až po poznámky písané lekármi a sestrami, a v reálnom čase ich vyhodnocuje,“ opisuje Jakub Kozák princíp aplikácie Datlowe.
Jej názov mimochodom skutočne odkazuje na ďatľa: zatiaľ čo tento šplhavec vyzobáva škodcov zo stromov, aplikácia dokáže „vytiahnuť“ informácie z textov. Pre zahraničné trhy zároveň funguje ako slovná hračka z anglických slov data a love, teda láska k dátam.
V súčasnosti Datlowe spolupracuje s päťdesiatimi piatimi zdravotníckymi zariadeniami vrátane fakultných nemocníc Motol, Brno či českej a slovenskej siete Penta Hospitals. Okrem Česka a Slovenska pôsobí aj v Rakúsku a práve vstupuje na poľský trh.
O nástroji Haidi z dielne Datlowe, ktorý dokáže upozorniť práve na riziko nemocničných infekcií, už skôr pre Forbes s uznaním hovoril riaditeľ havířovskej nemocnice Norbert Schellong, ktorý patrí medzi priekopníkov zavádzania moderných technológií do českého zdravotníctva.
„Je to úžasný nástroj. Povedal by som, že Česká republika vďaka nemu konečne začala priznávať a vykazovať reálne dáta, pokiaľ ide o percento nemocničných nákaz,“ spresnil Schellong.
Biznysová odysea
To, čo dnes v kontexte súčasného rozmachu umelej inteligencie znie úplne logicky a pochopiteľne, má za sebou oveľa pestrejší príbeh plný slepých uličiek. Firma Datlowe vznikla už pred 12 rokmi, keď umelá inteligencia znela ako exotický výkrik budúcnosti. V tom čase sa používal skôr pojem big data. Začiatky siahajú ešte ďalej.
Keď začal Jakub Kozák študovať na Matfyze, na internáte býval so študentom medicíny. Vďaka nemu mohol preniknúť do zákulisia tohto komplexného odboru, ktorý ho fascinoval.
Na škole si potom sám vyberal projekty prepájajúce matematiku a medicínu. Zameriaval sa na oblasť dát v medicíne a podieľal sa napríklad na tvorbe liekovej encyklopédie, ktorá prepájala údaje z rôznych krajín.
„Vždy ma bavilo riešiť zložité veci. Videl som, že medicína je veľmi konzervatívna. Lekári a sestry síce všetko zapisujú do počítača, ale s obrovským množstvom dát sa ďalej nepracuje,“ opisuje Jakub Kozák, ktorého medicínske projekty dlho zostávali v akademickej rovine.
Väčší biznisový potenciál videl v spracovaní neštruktúrovaných dát vo firmách, ktorým by to uľahčilo prácu. Osudovým sa ukázalo stretnutie s investorom Michalom Jelínkom, ktorý vlastnil firmu poskytujúcu administratívne služby. Ten videl v zavádzaní umelej inteligencie do automatizácie procesov veľký potenciál a rozhodol sa do startupu Datlowe v roku 2015 zainvestovať.
„Rozbehli sme veľký projekt pre jednu nadnárodnú firmu, kde sme riešili extrakciu údajov zo zmluvnej dokumentácie. Vytvorili sme softvér aj s používateľským rozhraním, ktorý ju analyzoval. Bohužiaľ, náš zákazník z projektu vycúval a investíciu sme museli odpísať. Vtedy prišla kríza, keď sme mali tím ľudí a premýšľali, čo ďalej,“ opisuje neľahké obdobie Kozák.
Nastal čas vytvoriť funkčný biznis plán pre jeho medicínske projekty. Naplno sa pustili do vývoja aplikácie Haidi na odhaľovanie existujúcich aj vznikajúcich nemocničných infekcií. Keďže neexistovali žiadne tréningové dáta, z ktorých by sa umelá inteligencia mohla učiť, začali oslovovať konkrétne nemocnice, ktoré by im umožnili prístup do systémov.
Jan Berounský
„Dnes každý pozná ChatGPT a vie si pod pojmom umelá inteligencia niečo predstaviť, vtedy to však nebolo bežné. Občas sme počúvali, že je to sci-fi a museli sme veľa vysvetľovať, ako to môže fungovať, čo by to prinieslo a že nejde o riziko, ale o príležitosť. Museli sme si získať dôveru a preukázať hlbokú znalosť nemocničného prostredia, pretože medicína je konzervatívny odbor a neznalosť sa neodpúšťa,“ opisuje Jakub Kozák, ktorý sa veľmi rýchlo z matematika stal obchodníkom.
„So svojimi takmer dvoma metrami som v starom Volkswagene Polo trávil veľa času obchádzaním republiky a vysvetľovaním, čo náš nástroj robí,“ usmieva sa Kozák. Napriek počiatočnej nedôvere sa mu podarilo presvedčiť progresívne vedenie nemocníc v Jihlave, Havlíčkovom Brode a Kyjove, ktoré IT vnímalo ako dôležitú súčasť práce a umožnilo im na svojich dátach nástroj trénovať.
Vo vývoji im pomohlo aj to, že boli vybraní do rakúskeho programu Health Hub Vienna pre zdravotnícke startupy, kde absolvovali workshopy a diskusie s nemocnicami a poisťovňami a zistili, že na rakúskom trhu by bol o ich projekt záujem.
Rozbehnuté rokovania so sieťou rakúskych nemocníc však prerušil covid, ktorý celý proces oddialil o dva roky. V roku 2021 začali Haidi dodávať do väčšieho počtu nemocníc v Česku, na Slovensku a v Rakúsku.
„Spätná väzba je skvelá. Haidi vyhodnocuje podozrivé prípady, predkladá ich expertom, ktorí si ich overujú, potvrdzujú alebo zamietajú. Majú v reálnom čase prehľad o tom, čo sa v nemocnici deje,“ hovorí Kozák a uvádza konkrétny príklad z nemocnice v Trnave.
„Zamerali sa na infekcie močových ciest, ktorých je v nemocniciach veľké množstvo a dá sa im dobre predchádzať. Zlepšili procesy, vyškolili personál a aj vďaka Haidi sa im v priebehu dvoch rokov znížil výskyt týchto infekcií o tretinu. V reálnych číslach ide o sto pacientov ročne, ktorí sa nákaze vyhnú, a úsporu 90-tisíc eur, teda asi 2,2 milióna korún.“
Nie sme klasický startup, ktorý by sa uchádzal o venture kapitál. Od začiatku sme budovali firmu, ktorá má dlhodobo fungovať a dosahovať rozumné ekonomické výsledky.
Pri Haidi to nekončí a Datlowe rozširuje svoje know-how aj do ďalších oblastí medicíny. Do praxe už uviedli ďalší produkt Merie, ktorý s pomocou umelej inteligencie pomáha farmaceutom v nemocniciach odhaľovať potenciálne problémy spojené napríklad s predpisovaním vzájomne nekompatibilných liekov. Pacientom ušetrí závažné komplikácie a prípadnú dlhšiu hospitalizáciu, nemocniciam zas výrazné dodatočné náklady.
„Pri rizikových typoch liekov môže drobná chyba alebo zámena v predpise znamenať fatálne ohrozenie pacienta. Príkladom je liek methotrexát, ktorý sa užíva netypicky raz týždenne. Ak sa omylom zamení za dennú dávku, pacient sa veľmi rýchlo predávkuje,“ konštatuje Kozák.
Vďaka Merie majú klinickí farmaceuti všetky dôležité údaje o svojich pacientoch prehľadne v tablete, napríklad priamo na vizite. Virtuálny asistent za nich vykoná rutinnú prácu, prejde množstvo dokumentov a informácie predloží v ucelenej podobe s predfiltrovanými rizikami. „Klinický farmaceut tak dokáže skontrolovať aj trikrát viac pacientov,“ dodáva Kozák.
Láka investorov
Pokiaľ ide o financie, Datlowe financovalo svoj vývoj do roku 2023 výhradne vďaka hlavnému investorovi Michalovi Jelínkovi. „Nie sme klasický startup, ktorý by sa uchádzal o venture kapitál. Od začiatku sme budovali firmu, ktorá má dlhodobo fungovať a dosahovať rozumné ekonomické výsledky. Všetci naši klienti sú s nami dlhodobo a platia trhovú cenu, ktorú sme si určili,“ vysvetľuje zakladateľ.
Keď sa Datlowe začalo presadzovať v nemocniciach, prilákalo aj ďalších investorov. Napríklad šéfa spoločnosti Linet Tomáša Kolára, ktorý do firmy vložil vlastné peniaze aj skúsenosti z budovania úspešnej českej spoločnosti zameranej najmä na výrobu zdravotníckych lôžok.
Projekt zaujal aj manželov Radka a Pavlu Horváthovcov, ktorí po úspešnom exite zo svojej biotechnologickej spoločnosti GeneProof založili rodinnú investičnú firmu 22 Hor Invest.
„Spája ich to, že rozumejú komplexnosti medicínskeho prostredia a veria, že dátová analytika s AI posunie české zdravotníctvo dopredu. Ich financie smerujú predovšetkým na produktový rozvoj a zahraničnú expanziu,“ približuje Kozák, ktorý obrat firmy nechce komentovať.
Pre spoločnosť Datlowe dnes pracuje približne dvadsiatka ľudí, prevažne dátoví analytici, softvéroví vývojári, obchodníci či odborní konzultanti.
„Vyvíjame ďalšie produkty a chceme aj naďalej stavať na prepojení technológie a hlbokej znalosti prostredia. Ideme cestou prevencie a úspor nákladov na zdravotnú starostlivosť. Naši virtuálni asistenti nemajú za cieľ nahradiť ľudí, ale ponúknuť odborníkom nástroj, aby svoju prácu mohli vykonávať efektívnejšie, bezpečnejšie a rýchlejšie,“ dodáva Kozák.
Podľa neho podobná platforma pre nemocničný dohľad a prevenciu rizík v strednej Európe nemá konkurenciu. Po produktoch Haidi a Merie sa chce Datlowe sústrediť na ďalšieho medicínskeho strašiaka – antibiotickú rezistenciu.
Článok vyšiel pôvodne v magazíne Forbes Česko. Autorkou je Aneta Šaferová.
