Spoločnosť Anthropic, ktorá stojí za úspešným AI modelom Claude, vydala štúdiu o tom, ako umelá inteligencia nahrádza jednotlivé odvetvia ľudských profesií. Čo z nej vyplýva?
Vyššie vzdelanie alebo dlhoročná prax už nie sú automatickým štítom – práve kvalifikovaní kancelárski pracovníci pociťujú nástup automatizácie najvýraznejšie. A potenciál toho, čo AI dokáže, je ešte oveľa vyšší.
Anthropic vo svojej štúdii pracuje s pojmom „pozorovaná expozícia“, ktorý má odlíšiť potenciál automatizácie od reálnej praxe v profesiách. Najvyššiu expozíciu voči AI majú podľa štúdie programátori, finanční analytici či zákaznícka podpora. Vo všeobecnosti ide o digitálne, textové alebo analytické profesie. Naopak, fyzická alebo manuálna práca má expozíciu veľmi nízku.
Zatiaľ čo teoretická expozícia (čo AI dokáže) je v mnohých profesiách obrovská, pozorovaná expozícia (čo sa skutočne deje v praxi) je výrazne nižšia.
Pri programátoroch by podľa štúdie mohla umelá inteligencia časom vykonávať až 75 percent úloh. Automaticky by mohla zvládnuť samotnú tvorbu, ale aj aktualizáciu a údržbu softvérových programov. Aké profesie sú na ďalších pozíciách?
Na druhom mieste s najvyšším teoretickým pokrytím AI sú pracovníci zákazníckeho servisu, kde podiel dosahuje sedemdesiat percent. AI by mohla plne pokrývať komunikáciu so zákazníkmi s cieľom získavania informácií, prijímania objednávok a riešenia sťažností.
Umelá inteligencia by mohla ohroziť aj veľkú časť právnikov. Pre ľudí však naďalej zostávajú úlohy spojené so zastupovaním klientov v súdnych konaniach.
Ktoré profesie sú najviac ohrozené?
| PROFESIA | POZOROVANÁ EXPOZÍCIA | AUTOMATIZOVANÉ ÚLOHY |
| Počítačoví programátori | 74,5 % | Písanie, aktualizácia a údržba
softvérových programov. |
| Pracovníci zákazníckeho servisu | 70,1 % | Komunikácia so zákazníkmi za účelom poskytovania informácií, prijímanie objednávok a riešenie sťažností. |
| Pracovníci zadávania dát | 67,1 % | Čítanie zdrojových dokumentov a vkladanie dát do systému. |
| Špecialista na zdravotnícku dokumentáciu | 66,7 % | Zostavovanie, sumarizácia a kódovanie údajov o pacientoch. |
| Analytici trhu a marketingoví špecialisti | 64,8 % | Príprava správ, grafické znázornenie dát
a preklad zložitých záverov do písaného textu. |
Obchodní zástupci
(veľkoobchod a výroba) | 62,8 % | Kontaktovanie zákazníkov za účelom predvádzania produktov a získania objednávok. |
| Finanční a investiční analytici | 57,2 % | Podklady pre investičné rozhodovanie analýzou finančných informácií pre prognózu obchodných, priemyslových alebo ekonomických podmienok. |
| Analytici a testeri kvality softvéru | 51,9 % | Úprava softvéru za účelom opravy chýb alebo zlepšenia výkonu. |
| Analytici informačnej bezpečnosti | 48,6 % | Hodnotenie rizík a testovanie zabezpečenia spracovania dát. |
| Špecialisti zákazníckej podpory | 46,8 % | Odpovedanie na otázky používateľov týkajúce sa prevádzky počítačového softvéru alebo hardvéru. |
Mimo dosahu AI zostávajú podľa očakávania napríklad fyzické poľnohospodárske práce, ako je prerezávanie stromov a obsluha strojov. Minimálny zásah do profesií môžu pocítiť aj kuchári a umývači riadu, mechanici motocyklov, plavčíci a obsluha v šatniach.
Prekvapivé je, že lepšie platení pracovníci patria zároveň medzi tých viac exponovaných. AI teda môže zasahovať aj kvalifikované kancelárske práce, nielen tie s nižšou kvalifikáciou. Väčšiemu vplyvu umelej inteligencie sú pritom vystavení najmä vzdelanejší ľudia a skúsenejší zamestnanci, pričom štatisticky ide častejšie o ženy.
Z analýzy dát vyplýva, že napriek vysokým očakávaniam zatiaľ nedošlo k systematickému nárastu nezamestnanosti v ohrozených profesiách. Dáta však upozorňujú na iný trend: v odvetviach najviac ovplyvnených AI sa výrazne spomaľuje vytváranie nových pracovných miest. Pravdepodobnosť, že uchádzač v týchto profesiách získa prácu, klesla oproti roku 2022 o 14 percent.
Viac práce
Pre nasledujúce desaťročie sa preto očakáva, že tieto odvetvia prestanú byť motorom rastu zamestnanosti. AI totiž existujúcim zamestnancom pomáha zvládnuť viac práce, takže firmy už nemusia neustále rozširovať svoje tímy o nových pracovníkov. Spomalenie sa už teraz dotýka najmä mladých ľudí vo veku 22 až 25 rokov.
V analýze Anthropicu je priepasť medzi tým, čo AI „dokáže v laboratóriu“, a tým, čo „robí v kancelárii“, jedným z najdôležitejších zistení. Štúdia vysvetľuje, že nevyužitý teoretický potenciál nie je len otázkou času, ale súborom konkrétnych bariér, ktoré brzdia plošné nasadenie v praxi.
Medzi hlavné prekážky patria najmä právne požiadavky, inštitucionálne obmedzenia a špecifické softvérové potreby firiem. Práve vďaka týmto faktorom zostávajú teoretické schopnosti umelej inteligencie v mnohých odvetviach zatiaľ oddelené od reálnej každodennej prevádzky.
Článok vyšiel na Forbes.cz a jeho autorom je Adam Hecl.
