Umelá inteligencia niektorým firmám už dnes šetrí čas a zefektívňuje procesy, iné stále hľadajú spôsob, ako ju využiť. Kam sa AI za posledné obdobie posunula a aké sú trendy v tejto oblasti, približujú odborníci z Tatra banky – riaditeľ firemných produktov Peter Bilčík a Chief Data and Innovation Officer Daniel Minárik.
Ľudia, ktorí rozumejú procesom, kvalitné dáta a reálne očakávania sú podľa odborníkov tri základné predpoklady úspešného využívania umelej inteligencie vo firmách. Zároveň však netreba podliehať tlaku okolia a nezavádzať AI len preto, že ide o aktuálny trend. Kľúčové je určiť si najskôr cieľ a hodnotu, ktorú má priniesť.
Kvalitné dáta sú nevyhnutnosť
Za posledné dva roky sa umelá inteligencia mimoriadne rýchlo posunula vpred. Dokáže pomáhať s textami, analýzami, so zákazníckou podporou, s programovaním či so spracovaním veľkého množstva informácií. Očakávaný výsledok sa však dostaví len vtedy, keď sú firmy na jej nasadenie pripravené.
„Dôležitým predpokladom úspešného zavedenia AI je poriadok v dátach, procesoch a pracovných postupoch. Stále totiž platí jednoduché pravidlo: garbage in, garbage out. Ak teda do systému vložíte nekvalitné alebo neúplné podklady, nemôžete očakávať kvalitný výsledok,“ vysvetľuje Peter Bilčík, riaditeľ firemných produktov Tatra banky.
Firmy, ktoré majú tieto základy zvládnuté, sú na nasadenie umelej inteligencie pripravené oveľa lepšie. AI im môže pomôcť rýchlejšie zavádzať nové riešenia, zvýšiť produktivitu práce a posilniť ich konkurencieschopnosť.
Od nadšenia k praktickému využitiu
Na druhej strane môžeme pozorovať, že po prvotnom nadšení z umelej inteligencie sa očakávania postupne zreálnili. Pozornosť sa tak presúva od veľkých vízií k praktickému využitiu v konkrétnych oblastiach biznisu.
„Firmy už menej hovoria o AI ako o technológii, ktorá vyrieši všetky problémy, a viac sa sústreďujú na oblasti, v ktorých môže priniesť merateľnú hodnotu. Keď ju zapojíme do konkrétnych procesov, dokáže zrýchliť či zjednodušiť niektoré činnosti a zlepšiť produktivitu práce,“ približuje Peter Bilčík.
Peter Bilčík, riaditeľ firemných produktov Tatra banky
Zdroj: Tatra banka
Technológia ako taká sa navyše neustále vyvíja. Ešte nedávno sa veľa diskutovalo najmä o tom, ktorý model je najlepší. Aktuálne však majú viacerí veľkí svetoví hráči množstvo špecializovaných AI modelov na veľmi vysokej úrovni.
„Rozdiely vznikajú v tom, na aké úlohy sú jednotlivé modely vhodné a ako sa dokážu špecializovať. AI tak už nie je asistentom, ktorý len odpovedá na otázky. Firmy ju postupne využívajú aj pri zložitejších procesoch a pracovných postupoch,“ vysvetľuje Daniel Minárik, Chief Data and Innovation Officer Tatra banky.
Na zmeny treba ľudí pripraviť
Nemenej dôležitou časťou zavádzania zmien v súvislosti s umelou inteligenciou je práca s ľuďmi. Nestačí mať len niekoľko expertov alebo izolované technologické oddelenie. Naopak, vyžaduje sa zapojenie celej organizácie – od biznisových tímov cez softvérové inžinierstvo až po dátových špecialistov.
„Určite nie je cieľom, aby bol každý zamestnanec technológom a rozumel technickým detailom AI. Dôležité skôr je, aby ľudia porozumeli, čo môžu od umelej inteligencie očakávať a ako s ňou správne pracovať,“ hovorí Peter Bilčík.
Súčasťou tohto prístupu musí byť aj change management – teda práca so zmenou vo firme. Zamestnanci potrebujú rozumieť tomu, že AI nepredstavuje hrozbu, ale nástroj, ktorý môže zefektívniť procesy a odbremeniť ich od časti rutinných úloh.
Umelá inteligencia nie je liek na všetko. Funguje len tam, kde má jasný cieľ a konkrétnu hodnotu.
Koľko do AI investovať?
Odborníci na umelú inteligenciu by zároveň mali dbať aj na komunikáciu s manažmentom. Vedenie firmy by nemalo zavádzať AI za každú cenu len preto, že ide o aktuálny trend. V prvom rade by si firmy mali pomenovať konkrétny biznisový problém alebo proces, ktorý môže technológia zlepšiť.
„Je dobré byť otvorený novým veciam, skúšať ich, ale zároveň byť aj zdravo kritický. Manažmentu treba vysvetliť, aké môže mať od umelej inteligencie očakávania. Dôležité je, aby ju vedenie firmy nevnímalo ako liek na všetko a uvedomovalo si jej možnosti,“ vysvetľuje Peter Bilčík.
V tejto súvislosti treba rozmýšľať aj nad investíciami, ktoré firmy plánujú vyhradiť na zavádzanie AI. Aj v tomto prípade je namieste určitá zdržanlivosť. Ak sa skombinujú prehnané očakávania s vynaložením veľkého objemu financií, výsledkom môže byť frustrácia.
„Stáva sa, že firmy preinvestujú značné prostriedky, a keď sa nenaplnia ich očakávania, následne, naopak, zaostávajú. Je to v podstate prirodzené. Keď investujeme veľa, ale očakávaný výsledok sa nedostaví, každá ďalšia investícia do danej technológie už bude automaticky vnímaná s rezervou,“ približuje Daniel Minárik.
Daniel Minárik, Chief Data and Innovation Officer Tatra banky
Zdroj: Tatra banka
Samotná umelá inteligencia úspech nezaručí
Podľa názoru odborníkov umelá inteligencia sama osebe z dlhodobého hľadiska nerozhodne o tom, či bude firma úspešná alebo neúspešná. Stane sa bežnou vecou, ktorú budeme využívať všetci.
„Rozdiel bude skôr v tom, ako dokážu firmy nové technológie prepojiť s vlastným biznisom a ako sú na tento proces pripravené. A to tak z hľadiska dát, procesov, ako aj z hľadiska schopnosti zamestnancov zvládnuť zmenu,“ uzatvára Peter Bilčík.
Viac o tejto téme a všetky aktuálne trendy zo sveta biznisu sa dozviete aj v relácii Biznis Insights.
