Míňať za AI sa vypláca – aspoň podľa Silicon Valley. Firmy motivujú vývojárov, aby generatívne nástroje používali čo najviac, a tak sa výdavky za tokeny menia na nové meradlo výkonu. Naozaj však viac znamená lepšie?
Na začiatku marca sa Ali Ghodsi, generálny riaditeľ spoločnosti Databricks, postavil pred celé svoje technické oddelenie.
Počas krátkeho prejavu menovite spomenul jedného programátora, ktorý v januári počas dvoch týždňov minul viac ako sedemtisíc dolárov za AI tokeny – teda základnú jednotku spracovania dát, ktorú AI model využíva na generovanie textu.
Ghodsiho zámerom však nebolo zamestnanca pokarhať za nadmerné míňanie. Bolo to presne naopak. „Všetci z technického oddelenia mu zatlieskali a oslávili to,“ vysvetľuje Ghodsi americkému Forbesu. „Snažím sa, aby všetci využívali tokeny.“
Programátor použil tokeny prostredníctvom Isaaca, interného kódovacieho nástroja spoločnosti, ktorý čerpá z niekoľkých rôznych modelov AI vrátane tých od Anthropicu a OpenAI.
Ghodsiho spoločnosť Databricks s valuáciou 134 miliárd dolárov sa zaoberá dátovou infraštruktúrou a nie je jediná, ktorá motivuje svojich inžinierov a programátorov, aby adoptovali AI.
Vibe coding
V posledných mesiacoch, keď je vibe coding čoraz populárnejší a kód generovaný umelou inteligenciou stále spoľahlivejší, tlačia Silicon Valley softvérových vývojárov, aby sa do toho opreli naplno. Ako to kvantifikovať? Meraním množstva peňazí, ktoré programátori míňajú za tokeny umelej inteligencie – pričom účet obvykle hradia zamestnávatelia.
Ceny tokenov sa líšia. Pri lacnejších modeloch a základných úlohách to môže byť obvykle niekoľko centov za milión tokenov. Pri zložitejších výpočtoch a prémiových modeloch môžu ceny vystreliť na dvadsať až viac ako sto dolárov za milión tokenov.
Napríklad pri Claude Opus 4.6 od Anthropicu, najnovšieho vlajkového modelu tohto giganta v oblasti AI, si spoločnosť účtuje 25 dolárov za milión výstupných tokenov, teda textu generovaného ako odpoveď na zadanie používateľa.
Prepúšťanie
Zatiaľ čo si celý rad technologických spoločností nielen v USA uťahuje opasky a prepúšťa zamestnancov, dokonca aj giganty ako Meta, existuje množstvo iných velikánov v oblasti AI a startupov, ktorí sa chvália tým, koľko peňazí ich zamestnanci míňajú za tokeny.
V spoločnosti Alven, startupe s ani nie desiatkou zamestnancov, ktorý vyvíja AI nástroje pre realitný sektor, len vo februári minuli za tokeny vyše 16-tisíc dolárov.
„Ďalší mesiac plánujeme minúť 60-tisíc dolárov,“ zveril sa v marci na LinkedIne spoluzakladateľ Julio-Cezar Scerbina. „Začínam veriť, že víťazmi v ktorejkoľvek kategórii budú tí, ktorí minú najviac tokenov.“
Rebríčky míňania
V kanceláriách jednorožca Writer, startupu zaoberajúceho sa podnikovou AI valuovaného na 1,9 miliardy dolárov, nazbierajú miliardy použitých tokenov aj tí, ktorí nie sú programátormi.
Zamestnanec, ktorý na jar viedol rebríček spoločnosti, mal na konte takmer 5,9 miliardy tokenov. Startup Sendbird, ktorý pomáha firmám ako DoorDash a Redfin komunikovať s používateľmi v rámci zákazníckej podpory, si tiež vedie priebežný rebríček ľudí, ktorí minú najviac tokenov.
Na základe toho sú potom zamestnanci zaradení do kategórií od začiatočníka po AI boha – na túto úroveň dosiahne však len ten, kto denne spotrebuje aspoň sto miliónov tokenov, hovorí generálny riaditeľ John Kim. On sám sa na najvyššie ocenenie ešte nedostal – jeho hodnosť je zatiaľ Custom Tool Builder s priemerným denným skóre tridsať miliónov tokenov.
AI bohovia
Podľa Kima to iba asi päť až desať percent jeho technického tímu dotiahlo na úroveň AI boha. Kimov Sendbird vytvoril dokonca portál pre zamestnancov, ktorý rozdáva odmeny za používanie tokenov – vrátane darčekových poukazov na kávu alebo firemného merchu.
Startup teraz plánuje pridať väčšie výhody, napríklad niekoľko dní dovolenky navyše. Cieľom je maximalizovať produktivitu nastavením autonómnych AI agentov, aby pokračovali v práci, zatiaľ čo ich programátori spia alebo nie sú v práci. Asi sedemdesiat percent tokenov podľa Kima jeho ľudia minú za Claude Code od Anthropicu, zatiaľ čo zvyšok za model Codex od OpenAI.
Tlak na využívanie tokenov je ešte výraznejší vo veľkých spoločnostiach, ktoré dokážu produkovať multimiliardové tržby – a tak majú dosť veľké rozpočty podporujúce míňanie.
Ustrážiť maximálne míňanie
V gigante Nvidia, ktorého hodnota už presiahla štyri bilióny dolárov, generálny riaditeľ Jensen Huang hlási, že draho platení inžinieri by si mali strážiť, či svoje výdavky za tokeny využívajú naozaj na maximum.
„Toho inžiniera, ktorý ma stojí pol milióna dolárov, sa na konci roka spýtam: ‚Koľko si minul za tokeny?‘ Ak tá osoba povie päťtisíc dolárov, tak sa z toho zbláznim,“ zveril sa Huang na začiatku marca v podcaste All-In.
„Keď autor s platom pol milióna dolárov neminie za tokeny aspoň 250-tisíc dolárov, budem veľmi znepokojený.“
Na februárovom technologickom samite v San Franciscu, ktorý americká futbalová liga NFL usporiadala pred Super Bowlom, sa za veľkorysé investície postavil aj Andrew Bosworth, známy ako Boz, technický riaditeľ Mety.
Násobná produktivita
Jeho najlepší programátor vraj síce utratí za tokeny čiastku rovnajúcu sa jeho platu, ale je vďaka tomu podľa Boza päťkrát až desaťkrát produktívnejší. „Je to jednoduchý spôsob, ako zarobiť,“ hovorí Bosworth. „Len tak ďalej. Bez obmedzenia.“
Medzitým sa v Googli šepká, že v niektorých prípadoch bude využívanie nástrojov umelej inteligencie dokonca zohľadnené v hodnotení výkonu zamestnancov. Explózia v používaní tokenov viedla pochopiteľne aj k nárastu dopytu po službách pre generovanie kódu. Ročné tržby Claude Codu, ktorý patrí medzi lídrov v odvetví, vlani vzrástli na 2,5 miliardy dolárov.
Codex od OpenAI mal v marci 1,6 milióna aktívnych používateľov týždenne. Cursor, dlhoročný miláčik odvetvia, zaznamenal podľa zdroja oboznámeného s financiami za prvé tri mesiace tohto roku nárast anualizovaných tržieb na viac ako dve miliardy dolárov – a to sa nachádza v de facto vojnovom stave, keď odráža hrozby ako Anthropic.
Čo to znamená
Menší hráči ako Cognition, Replit alebo Lovable tiež zaznamenali prudké nárasty valuácií. Čo si z toho odniesť? Samozrejme, existuje nebezpečenstvo, že slepo miniete bambilióny za tokeny. Napríklad v spomínanom Sendbirde je podľa jeho generálneho riaditeľa Kima osem z desiatich najväčších spotrebiteľov tokenov v danom okamihu obvykle veľmi produktívnych, zatiaľ čo ostatní môžu byť skôr experimentálni.
To je v poriadku, hovorí Kim, pretože zisky nakoniec prevážia neúspechy. Je to podobné prostredie ako v deväťdesiatych rokoch alebo na prelome storočia, keď boli softvéroví vývojári a programátori hodnotení podľa toho, koľko riadkov kódu napísali. „Tento film som už niekedy videl,“ hovorí s nadsádzkou Kim.
Skutočným ukazovateľom produktivity je podľa neho to, koľko z kódu generovaného umelou inteligenciou sa dostane do produkcie. Dodáva, že míňanie tokenov samo osebe nie je meradlom výkonu. „Namiesto toho je to skôr podnet na diskusiu,“ hovorí.
Autor článku je Richard Nieva, Forbes.com
