Keď sa vlani umiestnila v českom výbere 30 pod 30, podčiarklo to jej rozbehnutú kariéru. Odborníčka na umelú inteligenciu Daria Hvížďalová teraz žiari na medzinárodnej úrovni a najnovšie zostavila vôbec prvý MBA program v Českej republike, ktorý je zameraný na AI v biznise.
Je expertkou na umelú inteligenciu a niekoľko rokov pôsobila vo firme GoodAI. Pôvodne má vyštudovanú sinológiu, medzinárodný manažment spolu s IT a už roky sa špecializuje na automatizáciu a umelú inteligenciu. V posledných pár rokoch svoje znalosti aplikuje na vzdelávanie a neziskový sektor.
„Sú to oblasti, kde je AI schopná veľmi pomôcť a urobiť prácu oveľa udržateľnejšou,“ hovorí 30-ročná expertka. V neziskovom sektore podľa nej môže AI výrazne pomôcť s automatizáciou, vo vzdelávaní má zase razantne premeniť výučbu.
Práca na vzdelávaní
V súčasnosti pôsobí hneď v troch veľkých projektoch zároveň. „Veľa som sa v posledných rokoch naučila o time-manažmente a work-life balance. Mám ten luxus, že môžem veci riešiť na strategickej úrovni a spoľahnúť sa na svoje tímy a expertnú spoluprácu,“ približuje.
V poslednom polroku sa Hvížďalová venovala magisterskému programu zameranému na AI v biznise. Ide o vôbec prvý program svojho druhu v Českej republike a od októbra jeho pilotnú verziu v angličtine spúšťa Newton University. „Postavila som program tak, aby štruktúra bola relevantná a obsah sa nemusel každý rok v 100 percentách meniť,“ hovorí Hvížďalová.
Pred rokom a pol sme vás mali v rebríčku 30 pod 30. Čo vo vašom živote nasledovalo?
Spoznala som niekoľko veľmi inšpiratívnych kamarátov, za čo som fakt vďačná. (smiech) Umiestnenie mi tiež otvorilo mnohé dvere na medzinárodnej scéne. V rámci mnohých spoluprác so Spojenými štátmi americkými mi to veľmi pomohlo, tu je to veľmi prestížna vec a ja som sa mohla do svojej práce ešte viac oprieť.
Najväčšou zmenou je, že som začala spolupracovať s 42 London, čo je londýnska škola pre programátorov. Rozhodli sa zamerať na AI technológie a pracujú iba s neziskovým sektorom, čo so mnou rezonovalo.
Začala som riešiť aplikáciu AI aj do formálneho sektora v rámci práce s učiteľmi. Dostala som ponuku vybudovať v Pardubiciach stredisko na báze vzdelávacej organizácie, ktorému hovorím AI EduLab.
Prečo s vami tak rezonuje neziskový sektor?
Vzdelávanie aj neziskový sektor sú oblasti, kde je AI schopná veľmi pomôcť. Ľudia sú unavení, často blízko vyhorenia a trávia veľa času repetitívnymi úkonmi. Generatívna AI začala byť populárnou technológiou, do ktorej sa veľa investuje, ale najmä v týchto dvoch sektoroch sa veľmi roztvárajú nožnice.
Učiť sa s AI
Ako vnímate súčasnú situáciu, keď boom okolo umelej inteligencie sčasti upadá?
Aby sme mohli využívať novú technológiu zmysluplným spôsobom, musíme riešiť, akým spôsobom sa vzdelávame. Generácie ľudí, ktoré prichádzajú na trh v akomkoľvek odbore, majú obrovskú výhodu v tom, že majú po ruke nástroj, ktorý pomôže zvládnuť skúšku alebo napísať esej.
Je to však tiež presne ten okamih, keď sa potrebujeme zamyslieť a transformovať to, akým spôsobom znalosti zbierame a testujeme. Je cieľom vzdelávania niečo si zapamätať, alebo sa naučiť s nástrojmi pracovať efektívne? Svet sa veľmi mení, a to vo všetkých odboroch, takže potrebujeme vzdelávať o dosť širším spôsobom, nielen v izolácii prípravy technických odborov.
Ako to vníma české školstvo?
Beží nám tu fenomenálne rýchly pokrok, keď študenti majú väčšiu motiváciu stíhať, no učitelia okolo seba nevidia ten tlak „tu a teraz“. Zavedené systémy tak nejako fungujú. Zároveň sa však mení úplne všetko vo vnútri procesu. Aj tí pokrokoví učitelia riešia často otázku antiplagiátorstva a rozpoznania AI.
Na čom teda pracujete?
Moje tri primárne zamerania sa stretávajú vo vzdelávaní. V rámci 42 London staviam program, ktorý by mal pomáhať študentom vytvárať hodnotu pre neziskový sektor, budovať nástroje a prototypy. Tu spolupracujeme s OpenAI aj s Anthropic a v Británii to veľmi rezonuje na národnej úrovni.
Pomoc učiteľom
A tie ďalšie dva?
V Pardubiciach experimentujeme s tým, ako zavádzať AI nástroje do vzdelávacích a výukových procesov. Malo by to pomôcť učiteľom na backende v rámci prípravy. Učitelia sú nositelia znalosti a mali by pomôcť žiakom zmysluplne sa vzdelať. A ešte sa venujem spomínanému MBA programu na Newton University.
Univerzita má robustný MBA program v biznisových sektoroch a ja som mala možnosť zamerať sa čisto na AI pre manažment. Cieľom je kompletný prehľad, čomu potrebujete rozumieť a čo potrebujete kombinovať so svojimi biznisovými stratégiami, aby ste dokázali projekty riadiť efektívnejšie a dlhodobo a udržateľne využívať AI.
Ste garantkou celého programu. Čo to obnáša?
Postavila som obsah tak, aby jeho štruktúra bola relevantná a obsah sa nemusel každý rok v 100 percentách meniť. Začíname predmetom IT biznis analýza, chceme, aby sa študenti naučili pozerať na organizačné procesy, rozčlenili ich na malé úseky a povedali si: tu je možné použiť AI a tu skôr nie.
Pokračujeme technickejším úvodom, aby to študenti do hĺbky pochopili. Ďalej riešime napríklad umelú inteligenciu v projektovom vedení a riadení AI projektov. Budem učiť seminár o zaujímavých trendoch vývoja.
Angličtina ako bonus
Predstavujem si, že sa vám do pilotného programu prihlásia študenti naprieč odbormi. Bolo výzvou vymyslieť program tak, aby bol vhodný pre všetkých?
Je to výzva, ale dá sa to. A ľahšie, než sa zdá. AI nie je v kontexte toho programu produkt sám o sebe, nie je to technická disciplína, ktorú chceme niekoho naučiť. Takú kvalifikáciu ani ambíciu nemám. Je to nástroj, ktorý má najväčšiu pridanú hodnotu v kombinácii s odbornou expertízou.
Naučíme študentov vidieť prípady použiteľné naprieč rôznymi oblasťami, ktoré sú podobné. Rozpoznanie dokumentov, dátová vizualizácia a tak ďalej.
Program je v angličtine…
Áno, beriem to ako veľkú pridanú hodnotu. Študentom sa otvorí možnosť medzinárodnej spolupráce, ale hlavne si takto uvedomia, čo je ich kľúčová expertíza a zároveň sa môžu naučiť mnoho vecí mimo svojej oblasti. Získajú tak väčší prehľad aj nad procesmi, ktoré môžu byť prekvapivo podobné naprieč odbormi aj krajinami.
Zmeny
Ako sa práca s AI počas vašej kariéry premenila?
Na oblasť vzdelávania sa zameriavam pomerne čerstvo, asi posledné tri roky. Moje primárne zameranie bolo predtým na biznis a AI, čo vyžadovalo veľké vstupné znalosti. K aplikácii umelej inteligencie firmy pristupovali opatrne, stálo to hromadu peňazí a úsilia. Odvtedy sa zmenil spôsob, ako o tom ľudia a biznisy premýšľajú. Technológia sa dostala do rúk širokej palete ľudí.
AI vždy prechádzala hype-cyclami. Niečo bolo prisľubované, potom technológia robila niečo iné a záujem o ňu opadol. Myslím, že sme uprostred tohto procesu. Veľa ľudí a biznisov má obrovské očakávania. Vznikali aj rôzne AI startupy a väčšina z nich skrachovala pomerne rýchlo, keď prichádzali obnovené modely.
Mám pocit, že s generatívnou AI platí to isté, čo platilo pre menšie projekty. Je ľahké sa rýchlo nadchnúť a urobiť prototyp, ktorý človeka zaujme. Začlenenie a aktívne používanie je ďalších 80 percent práce.
Na akej úrovni je vývoj AI a ako k nemu pristupujeme?
Včera som práve pri večeri s manželom riešila, že na burze predsa nevznikli nové obrovské spoločnosti. Sú tam tie existujúce, ktoré si zarobili kapitál na AI. Hodnota je v tom, ako rastú akcie súčasných firiem. Začínajú vo vnútri optimalizovať.
Ako by podľa vás mala byť umelá inteligencia vyučovaná v školách?
To, ako je systém postavený teraz, že vlastne naplácate na existujúcu agendu AI, vôbec nie je prínosná stratégia. Má sa to začať vyučovať od základu. Od dát, od konceptu toho, že nie je len počítač hardvér, počítač softvér. Zo všetkého, čo robíme, vznikajú údaje. Toto je tá nová komodita. Najmä finančná hodnota dát bude hýbať trhom.
Vyučovať AI
Čo sa deje na pozadí? Čo bežný používateľ nevidí?
Po tom, ako sme vyskúšali široké modely, ktoré vedia všetko, sa na výskumnej báze začínajú riešiť menšie a kompaktnejšie modely. Sú zamerané na konkrétnu doménu a slúžia konkrétnej úlohe. Vznikajú open source modely, vďaka ktorým môžete byť flexibilnejší. Výskumom sa dosť riešia takzvané interpretability, čo je ako vysvetliteľnosť toho, prečo je ten výsledok taký, aký je.
Niekedy je totiž výsledok úplne chybný. Zadala som si svoje meno a dozvedela som sa, že som mladá talentovaná herečka.
Veď práve. Modely vždy niečo „vypľujú“ a nie vždy vieme popísať, prečo sa to stalo. V niektorých oblastiach nám to nevadí, ale keď ide o medicínske rozpoznávanie snímok, potrebujeme vedieť, prečo sa stalo to, čo sa stalo. A to nie je úplne možné so súčasnou architektúrou modelov.
Na internete sa objavilo veľké množstvo vzdelávacích kurzov a webinárov, ako si medzi nimi vybrať?
Sú tu dva typy. Extra komplexné technické programy, ktoré pre bežného používateľa úplne nie sú. Potom sú to kratučké kurzy. Primárny aspekt kvality je, že vám nesľubujú všetko hneď.
Pokiaľ sľubujú, že sa dozviete všetko o AI počas obmedzeného času alebo vyriešia akýkoľvek biznisový problém, tak to naozaj nie. Treba sa pozerať na to, či ten človek má background v úplne inej oblasti a teraz sa stal AI expertom, tak to je samozrejme tiež red flag.
Môže to navodiť prehnané nadšenie a sľuby, že programovanie je minulosť, nemusíte mať znalosti a technickú expertízu, aby ste aplikovali dané riešenie vo firme. V Česku je však mnoho šikovných ľudí, ktorí sa predtým venovali čisto programovaniu a teraz sa pustili do oblasti vzdelávania a to je skvelé.
Dôležité aspekty
Čo považujete za svoj najväčší úspech?
Po umiestnení vo výbere Forbesu som išla na letný vzdelávací program na MIT, čo bol môj sen. Bol to program k systémovému inžinierstvu AI. A po roku od absolvovania programu som tam teraz bola v lete pozvaná ako hosťujúci rečník. Mať v 30 rokoch možnosť dostať sa dvakrát na MIT a hlavne ako rečník… ešte to spracovávam.
Aké sú vaše ambície a plány do budúcnosti?
Smerujú k implementácii a vývoju nástrojov vzdelávania na báze AI. Už platí, že investovať milióny na vývoj niečoho, čo o rok možno bude prekonané, nie je najlepší smer. Rada by som sa tiež zaoberala reálnym budovaním a meraním dopadu AI vo vzdelávaní. Je to iba otázka času. Nechcem do toho skočiť príliš skoro, pretože aj v biznise vidím mnoho ľudí, ktorí sa spálili tým, že rovno skočili do vývoja.
Čo sú podľa vás tri aspekty, o ktorých by sme mali vedieť?
Po prvé: generatívna AI sa nerovná AI. Po druhé: vyhodnotenie výsledkov je ťažšie, než si myslíme. A po tretie: súčasná AI je tá najhoršia a ďalšie budú len lepšie a lepšie a lepšie.
Nebáť sa AI
A čo so strachom z umelej inteligencie?
Nemali by sme sa príliš stresovať rýchlosťou vývoja. Všetci v odbore prešli strašným FOMO z toho, že sa prebudia a niečo im utečie.
Ja som mala raz robiť rozhovor do Českej televízie o rôznych modeloch. Išla som večer spať, v noci Google vydal Gemini, čo bol v tú chvíľku najväčší nový model. Po ceste na natáčanie som sa narýchlo musela pripravovať, aby som dokázala hovoriť aj o ňom.
Bežný používateľ by sa však nemal nechať stresovať. Odporúčam nájsť si nejaké „majáky“, ľudí, ktorí sa tým zaoberajú, a sledovať ich.
Hovorili ste, že ste sa o tom rozprávali s manželom pri večeri. Človek sa asi nevyhne tomu, aby si prácu bral aj domov…
O to, čo riešim v práci, sa začal zaujímať nielen manžel, ale aj celý svet. (smiech) Nevyhneme sa tomu.
Článok vyšiel na Forbes.cz. Autorkou je Julie Mahlerová.
