Americký miliardár Elon Musk rád vyhlasuje, že jeho automobilka Tesla sa jedného dňa stane najhodnotnejšou AI spoločnosťou na svete vďaka obrovskému množstvu dát, ktoré zhromažďujú jej vozidlá. Sú však naozaj tieto dáta pre Teslu reálna konkurenčná výhoda?
Na Teslu by sa už nemalo pozerať ako na obyčajného výrobcu elektrických áut. Podľa generálneho riaditeľa podniku Elona Muska je to AI spoločnosť. Jeho sebavedomie pramení z jedinečnej súpravy dát – petabajtov videí, ktoré zhromažďujú vozidlá automobilky, zatiaľ čo zákazníci Tesly najazdia milióny kilometrov po celom svete.
Teoreticky sú tieto reálne dáta presne to, čo Tesla potrebuje, aby jej vozidlá mohli jedného dňa jazdiť bez akejkoľvek ľudskej asistencie – čo je kľúčová súčasť Muskovho plánu pre budúcnosť ľudstva. Má to však jeden háčik: tieto dáta nie sú nutne také užitočné, ako Musk tvrdí. Časť z nich dokonca nie je užitočná vôbec.
Vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá dokáže riadiť auto rovnako dobre ako človek, je úplne iná výzva, ako vyvinúť chatbot na spracovanie prirodzeného jazyka typu ChatGPT, ktorý bol vytrénovaný na miliardách slov zozbieraných z internetu.
Keď jazykový model, ako je ChatGPT alebo jeho konkurenti, urobí chybu pri hľadaní správnej odpovede na vašu otázku, nie je to taký problém, ako keď zlyhá umelá inteligencia ovládajúca automobil, pretože takáto chyba môže stať ľudské životy.
Riadenie auta je úplne iná výzva s oveľa viac premennými – jazdnými podmienkami, počasím, stavbami, meniacimi sa dopravnými vzorcami a pohybom ostatných vozidiel.
Úspešné zvládnutie všetkých týchto faktorov a schopnosť reagovať na neočakávané situácie je kľúčová pre takzvané autonómne riadenie.
Trénovať AI na nekonečných videách ľudí prechádzajúcich po cestách a diaľniciach v tomto prípade veľmi nepomáha, pretože umelá inteligencia sa najviac potrebuje naučiť riešiť výnimočné situácie, ktoré vedú ku kolíziám alebo iným nebezpečným scenárom.
Sledovanie ľudí na ceste navyše môže AI naučiť aj zlé návyky. „Deväť z desiatich ľudí nezastaví na stopke. Ak sa umelá inteligencia bude učiť iba z toho, čo robia ľudskí vodiči, bude tiež prechádzať stopky,“ podotýka počítačový vedec a výkonný manažér v spoločnosti vyvíjajúcej autonómne systémy, ktorý si prial zostať v anonymite, aby nemusel verejne kritizovať Teslu.
To je tiež dôvod, prečo konkurenti Tesly v oblasti robotaxi využívajú lidar (metóda diaľkového merania vzdialenosti na základe výpočtu doby šírenia pulzu laserového lúča odrazeného od snímaného objektu – pozn. red.) a radar na detekciu pevných objektov na ceste vozidla – aby získali bohatší a detailnejší obraz okolitého sveta.
A aj keď je možné využívať iba kamery, „potrebujete tie najlepšie kamerové systémy, aby ste to zvládli,“ vyhlásil pred pár rokmi na vývojárskej konferencii spoločnosti Google Drago Anguelov, vedúci výskumu v spoločnosti Waymo. „Je to veľmi, veľmi riskantné a je nutné nespoliehať sa iba na ne,“ dodal vtedy.
Francúzsky počítačový vedec Yann LeCun, ktorý je hlavný vedecký pracovník pre AI v americkej spoločnosti Meta a prednáša na Newyorskej univerzite, tiež nie je presvedčený, že Tesla prostredníctvom svojich dát získava konkurenčnú výhodu.
„Vplyv dát býva všeobecne preceňovaný. Zdvojnásobenie objemu dát prinesie len minimálne zlepšenie, ktoré je stále ďaleko od spoľahlivosti ľudského vodiča,“ myslí si LeCun.
Ani s obrovským množstvom dát sa žiadnej spoločnosti doposiaľ nepodarilo vyvinúť takzvanú autonómiu na úrovni 5 – teda bod, keď vozidlo dokáže riadiť samo vo všetkých situáciách rovnako dobre ako človek.
„A pritom akýkoľvek tínedžer sa naučí riadiť približne za 20 hodín praxe. To jasne ukazuje, že súčasným AI architektúram chýba niečo zásadné v porozumení svetu a schopnosti učiť sa z obmedzeného množstva dát alebo skúseností,“ konštatuje LeCun.
Nič z toho však nepresvedčilo priaznivcov Tesly, aby prestali veriť Muskovej vízii. Hoci predaje elektromobilov a akcie podniku v posledných týždňoch prudko spadli pre miliardárovo kontroverzné pôsobenie v politike, niektorí akcioví analytici sú stále presvedčení, že Musk vie niečo, čo ostatní nie.
„Veríme, že samotná autonómia má hodnotu jedného bilióna dolárov, a tento predpoklad sa v nasledujúcich rokoch potvrdí,“ domnieva sa Dan Ives zo spoločnosti Wedbush Securities. Musk ani Tesla na žiadosti o komentár pre tento článok nereagovali.
Elon Musk stavil budúcnosť Tesly na aplikácie umelej inteligencie vrátane humanoidných robotov a inteligentných tovární, kvôli čomu opustil dlhodobý cieľ spoločnosti predávať 20 miliónov elektromobilov ročne do roku 2030.
Jeden z dôvodov je pravdepodobne rastúca konkurencia v oblasti elektromobilov, a to najmä zo strany čínskej spoločnosti BYD. Ďalší dôvod je, že ak Tesla vyrieši automatizované riadenie, bude lacnejšie a výnosnejšie nasadiť stovky tisíc elektrických robotaxi generujúcich príjmy po celom svete ako budovať ďalšie továrne na výrobu a predaj miliónov osobných vozidiel.
Pre Muskovu spoločnosť je to také zásadné, že miliardár dokonca nechce, aby akcie Tesly kupovali pochybovači. „Ak niekto neverí, že Tesla vyrieši autonómiu, nemal by byť investor našej spoločnosti,“ vyhlásil Musk počas zverejnenia hospodárskych výsledkov automobilky za rok 2024.
Tento rok v januári tiež oznámil, že obrovský dátový fond Tesly sa využíva v novom dátovom centre Cortex v Austine na zlepšenie softvéru Full Self-Driving alebo FSD – ktorý napriek názvu stále vyžaduje neustály dohľad vodiča.
Tento systém rovnako ako pôvodný Autopilot Tesly rozhodne potrebuje vylepšenie: za uplynulé roky boli FSD a Autopilot spojené s 52 smrteľnými nehodami po celom svete.
Obrovské množstvo kamerových dát je síce užitočné, ale samotné z Tesly okamžite neurobí lídra trhu s umelou inteligenciou.
„Prístup k jedinečným dátovým zdrojom je určitým druh výhody,“ priznáva počítačový vedec Alex Ratner, šéf softvérovej spoločnosti Snorkel AI. „Pri správe údajov je však zásadná otázka, ktorý videozáznam pochádza od dobrého vodiča a ktorý od zlého? To je nesmierne dôležité, pretože tieto modely sa učia z toho, čo najčastejšie vidia,“ upozorňuje Ratner.
Firmy, ktoré strávili roky zdokonaľovaním AI pre bezpečné riadenie áut a nákladných vozidiel – vrátane spoločností Waymo, Zoox, Aurory a Waabi – sa zamerali na vytváranie kvalitných dát, ktoré obsahujú dostatok výnimočných situácií.
Pomocou pokročilých počítačových simulácií a štruktúrovaných reálnych testov sa snažia zvládnuť extrémne alebo nebezpečné dopravné situácie. Dáta Tesly nemusia byť pre takéto zriedkavé udalosti dostatočne reprezentatívne.
„Neexistuje žiadna záruka, že všetky výnimočné situácie, ktoré sa autá musia naučiť zvládať, budú v dátach zastúpené v dostatočnom množstve na to, aby sa z nich umelá inteligencia mohla efektívne učiť,“ uviedla odborníčka na AI Missy Cummings, ktorá radila federálnym aj kalifornským regulátorom v oblasti.
To sťažuje riešenie problémov, s ktorými sa vývojári autonómnych vozidiel stretávajú – napríklad neočakávané brzdenie, keď AI zle vyhodnotí situáciu na ceste ako nebezpečenstvo.
„Aj samotné určenie najdôležitejších častí jazdných údajme na tréning AI z nekonečného množstva najazdených kilometrov je extrémne zložité,“ súhlasí výskumník v oblasti autonómnych vozidiel a počítačový vedec oboznámený s prístupom Tesly, ktorý si prial zostať v anonymite.
„Takže majú bilióny kilometrov dát. No ako zaisťujú, že vyberajú informácie, ktoré sú pre tréning skutočne dôležité?“ pýta sa.
Ťažko povedať, pretože Tesla nebola ohľadom svojho procesu príliš otvorená. Nie je ani aktívny člen žiadnej výskumnej AI komunity, kde inžinieri z najväčších technologických spoločností pravidelne zverejňujú články o svojom najnovšom výskume.
„Tesla má prakticky nulovú prítomnosť v oblasti výskumu a vývoja umelej inteligencie – na konferenciách, v publikáciách a podobne. Ako keby vôbec neexistovala,“ poznamenáva LeCun.
Pokroky Tesly v autonómnom riadení opakovane nesplnili Muskove ambiciózne očakávania. Jeho sľub z roku 2016, že Tesla dokáže prejsť naprieč Spojenými štátmi bez ľudského zásahu, sa doteraz nenaplnil. Cieľ z roku 2019, že do roku 2020 bude v prevádzke milión robotaxi? Ani zďaleka.
„Elon už takmer 10 rokov neustále preháňa bez toho, aby dodal nejaké výsledky. Mnohým z nás však bolo od začiatku jasné, že všetky tieto sľuby boli buď klamstvá, alebo známky sebaklamu. Nerozumiem tomu, ako mu v tomto ohľade ešte niekto môže veriť,“ neberie si servítku pred ústa LeCun.
To však Muska nezastavilo v nastavovaní ďalších a ďalších ambicióznych cieľov. Prototypy, ktoré doteraz predstavil, však vyzerajú ako veľmi vzdialená budúcnosť.
Vlani v októbri usporiadal inscenovanú ukážku takzvaného CyberCabu, keď autonómne vozidlo prevážalo účastníkov akcie po filmovom areáli Universal Studios v Los Angeles.
Aj na uzavretom priestore však bolo vidieť technikov Tesly, ktorí vozidlá monitorovali – a možno aj na diaľku ovládali. Podobne humanoidný robot Optimus, ktorý mal na akcii obsluhovať hostí nápojmi, bol riadený na diaľku.
„Myslím, že dlhodobo má Optimus potenciál vygenerovať príjmy za viac ako 10 biliónov dolárov, je to fakt šialené,“ chválil sa Musk počas predstavovania výsledkov Tesly.
Skutočný test však príde až tento rok v júni, keď Tesla plánuje spustiť pilotnú službu robotaxi v americkom Austine.
„Budeme to starostlivo sledovať, aby sme sa uistili, že sme niečo neprehliadli,“ povedal Musk. „V júni bude v Austine fungovať autonómna služba spolujazdy za peniaze a čo najskôr potom aj v ďalších amerických mestách.“
„Ovládnutie autonómie nepríde od Tesly,“ oponuje však LeCun. „Jednoducho nemajú výskumnú organizáciu s dostatočnou voľnosťou a dostatočne talentovanými vedcami, aby to dokázali,“ myslí si expert.
Musk má čo doháňať, pokiaľ chce konkurovať Alphabetu a jeho dcérskej spoločnosti Waymo, ktorá je aktuálne jednoznačný líder v oblasti vývoja robotaxi v USA.
Waymo prevádzkuje svoju autonómnu prepravnú službu vo Phoenixe, San Franciscu, Los Angeles a od minulého týždňa aj v Austine.
Minulý mesiac firma oznámila, že týždenne uskutoční viac ako 200-tisíc platených jázd s flotilou približne siedmich stoviek vozidiel. Ešte tento rok plánuje expanziu do Atlanty a budúci rok sa chystá vstúpiť na trh v Miami.
Alphabet zatiaľ nezverejnil príjmy Wayma, ale podľa odhadu Forbesu firma v roku 2024 vygenerovala vyše 100 miliónov dolárov zo štyroch miliónov objednaných jázd.
Waymo síce zaznamenalo drobné nehody, no zatiaľ nemá na konte žiadny smrteľný incident. Medzitým majitelia Tesly pravidelne nahrávajú videá svojich vozidiel, ktoré pri jazde v režime FSD vykonávajú nebezpečné manévre – napríklad takmer narazia do iných áut na zjazde z diaľnice v New Jersey alebo prejdú na červenú v Číne.
Vo finále sa Muskova vízia AI pre Teslu redukuje na jej finančnú hodnotu – vidia v nej bilióny dolárov nových príjmov v nadchádzajúcich rokoch.
LeCun z Mety si však myslí, že na to, aby stroje skutočne pochopili, ako svet funguje na základe videa, je potrebný „paradigmatický posun“, čo môže vyžadovať ešte desaťročia výskumu.
„Môj odhad je, že sa na ľudskú úroveň plnej autonómie – a k prakticky využiteľným humanoidným robotom – nedostaneme, kým neprídeme na to, ako naučiť AI systémy chápať svet rovnakým spôsobom, ako to robia zvieratá a ľudia,“ uzatvára vedec.
Článok vyšiel na Forbes.com. Autorom je redaktor Alan Ohnsman.
