Objavujú sa aj matematické chyby. AI totiž nerieši výpočty ako kalkulačka, ale vytvára odpovede na základe vzorcov v dátach na trénovanie.
O takzvanej umelej inteligencii sa dá veľa teoretizovať, ale užitočnejšie je naučiť sa s ňou spolupracovať v praxi.
Riaditeľ platformy ITAPA Michal Ivantyšyn považuje za jednu z najdôležitejších pracovných zručností súčasnosti práve schopnosť efektívne pracovať s AI modelmi.
„Tí, čo zvládajú využívanie AI modelov, získavajú v kariére zásadnú výhodu.“ Dodáva, že už o niekoľko rokov sa od základu transformuje spôsob, ako pracujeme, ako oslovujeme klientov a tiež ako sa vzdelávame.
Každý stroj má svoju špecializáciu
Bolo by však chybou myslieť si, že jeden model urobí všetko. Každý z využívaných modelov má svoje špecifiká.
„Jedným z najpopulárnejších typov modelov je generatívna AI. Ide o typ, ktorý dokáže tvoriť texty, obrázky, videá a dokonca aj kód,“ spresňuje.
Takmer polovičný podiel na trhu má ChatGPT od OpenAI. „V prípade, ak používate Microsoft ekosystém, tak je vhodné využívať Microsoft Copilot.
Alternatívou k ChatGPT a trojka na trhu je Gemini od Googlu. Silnou stránkou je využívanie Google ekosystému, máte napríklad prístup k dátam Google Search,“ hovorí
Stále tiež platí, že strojové učenie treba aj naďalej vnímať ako pomerne nespoľahlivú technológiu, ktorá má občas halucinácie.
„To je používaný termín pre situáciu, keď model vygeneruje dobre znejúci text alebo kód, ktorý je však chybný,“ dodáva. Dôvodom je, že chybná bola zrejme sada na trénovanie. „Mohla byť zastaraná, alebo texty v nej mohli byť nejednoznačné,“ vraví expert.
Prekvapením môže byť, že robí dokonca počtárske chyby. „AI totiž nerieši výpočty ako kalkulačka, ale vytvára odpovede na základe vzorcov v trénovacích dátach. Pri jednoduchých úlohách je spoľahlivá, ale pri zložitejších výpočtoch a špecifických požiadavkách nastávajú nepresnosti,“ vysvetľuje odborník.
Aj preto je dobré nespoliehať sa na univerzálnosť. „Pre matematické výpočty je vhodnejšie siahnuť po špecializovaných nástrojoch ako Wolfram Alpha, ktorý vyniká pri riešení presných a vedeckých výpočtov,“ hovorí Ivantyšyn s tým, že by na preklady využíval DeepL Translate.
Programátori zrejme ocenia OpenAI Codex. „Dnes už AI dokáže úspešne kódovať na úrovni asistenta pre skúseného ľudského programátora. S chybami pri komplikovanejších zadaniach, ale veľmi efektívne pri menších úlohách,“ približuje.
Je to iba asistent
Najlepším spôsobom, ako predísť chybám, je podľa Ivantyšyna vnímať AI ako nástroj na asistenciu, nie ako neomylný zdroj. Hoci hovorí po slovensky, je lepšie dávať zadania v angličtine. „AI modely sú totiž trénované najmä na anglických dátach. Tie sú totiž oveľa dostupnejšie. Odhaduje sa, že 60 až 70 percent všetkých dát na internete sú v angličtine. V prípade slovenčiny je tento pomer len 0,1 percenta,“ konštatuje.
Výsledkom je že anglický výstup je často detailnejší a jazykovo prepracovanejší. Pri veľmi komplexných alebo odborných zadaniach je efektívne položiť otázku v angličtine a následne nechať AI vygenerovať slovenský preklad. „Pri menej náročných textoch postačí pracovať priamo v slovenčine, čo šetrí čas a môže zachovať autentickosť výrazu,“ radí odborník.
Ako dodáva, chyby vznikajú aj pri nejednoznačne alebo prehnane komplikovane formulovaných zadaniach. Vtedy AI môže nepresne dekódovať úlohu a kontext. „Z praktického hľadiska je tiež dôležité nezadávať AI citlivé alebo dôverné údaje, pretože tieto systémy nie sú navrhnuté na spracovanie takýchto informácií bezpečne,“ dodáva riaditeľ platformy ITAPA.
