Aj keď umelá inteligencia nie je žiadna novinka, aktuálne ju vnímame viac ako kedykoľvek v minulosti. Veľké príležitosti, ale i výzvy prináša aj do oblasti biznisu. Túto tému nám priblížili odborníci Tatra banky Peter Bilčík, riaditeľ firemných produktov, a Daniel Minárik, chief data & innovation officer.
Bežný spotrebiteľ má s umelou inteligenciou v súčasnosti viac ako päťdesiat interakcií denne – aj keď ju v mnohých situáciách ani nevníma. Prínosom dokáže byť v rôznych oblastiach. V dátovej analytike prechádza veľké objemy údajov a hľadá v nich súvislosti. Dokáže predpovedať správanie zákazníkov podľa ich dát a bankám alebo e-shopom tak pomáha ponúknuť klientovi to, čo potrebuje.
Základom je nezačať riešiť umelú inteligenciu len preto, že je to trend. Na začiatku by mal byť konkrétny biznisový zámer, ktorý treba vyriešiť a kde môže AI priniesť pridanú hodnotu.
„Chatboti a virtuálni asistenti odpovedajú na naše otázky 24 hodín denne. AI využívame napríklad aj v navigáciách a mobilných aplikáciách,“ približuje Daniel Minárik, chief data & innovation officer v Tatra banke. Umelá inteligencia sa stala podľa neho stabilným a praktickým nástrojom s merateľným dosahom. „Ide o širokú škálu metód a algoritmov, ktoré sa postupne stali súčasťou mnohých produktov a služieb v priemysle, obchode aj v našom každodennom živote.“
Začiatky umelej inteligencie siahajú takmer 80 rokov do minulosti, v posledných rokoch napreduje veľkou rýchlosťou. Zdroj: Freepik
Krok k vyššej efektivite
„V praxi má umelá inteligencia veľkú pridanú hodnotu najmä v oblastiach, ktoré si vyžadujú rutinné činnosti bez nejakej kreativity a inovácie zo strany človeka. AI dokáže spracovávať obrovské množstvo dát, či už sú to čísla, alebo text, a vie aj odhaliť odchýlky a upozorniť na neštandardné veci,“ hovorí Peter Bilčík, riaditeľ firemných produktov v Tatra banke.
V Tatra banke majú s jej využívaním dlhoročnú prax. Pomáha napríklad v oblasti bezpečnosti, ale aj v mnohých ďalších. Peter Bilčík na základe svojich skúseností firmám pri jej zavádzaní odporúča postupovať s rozvahou, ale zároveň nebojácne skúšať nové veci. „Základom je nezačať riešiť umelú inteligenciu len preto, že je to trend. Na začiatku by mal byť konkrétny biznisový zámer, ktorý treba vyriešiť a kde môže AI priniesť pridanú hodnotu – napríklad automatizovať zdĺhavú manuálnu prácu alebo pomôcť robiť lepšie rozhodnutia na základe dát,“ vysvetľuje Peter Bilčík.
Veľmi dôležité sú podľa neho aj realistické očakávania. AI totiž nie je zázračné tlačidlo, ktoré všetko vyrieši samo od prvého dňa. „Odporúčal by som zapojiť odborníkov, či už interných, alebo externých, a priebežne školiť vlastných zamestnancov, aby novej technológii rozumeli a vedeli s ňou pracovať. Netreba zabúdať ani na etiku a bezpečnosť – napríklad používať dáta zodpovedne a výsledky algoritmov priebežne kontrolovať,“ hovorí Peter Bilčík.
Peter Bilčík, riaditeľ firemných produktov v Tatra banke. Zdroj: Tatra banka
Medzi hlavné výhody využívania AI v biznise podľa neho patrí zvýšenie efektivity a presnosti, pretože stroje nerobia chyby z nepozornosti. Významná je aj úspora času a nákladov či získanie nových užitočných poznatkov. V dátach umelá inteligencia zároveň často odhalí trendy alebo vzory, ktoré si človek nevšimne, a firma vďaka nim môže inovovať svoje produkty či služby.
„Napríklad v zdravotníctve AI pomáha lekárom rýchlejšie diagnostikovať choroby. Podobne v biznise môže manažérom pomôcť rýchlo ,diagnostikovať‘ slabé miesta procesu alebo nové preferencie zákazníkov,“ približuje Peter Bilčík.
Na čo sa pri zavádzaní nástrojov AI sústrediť?
Pri používaní umelej inteligencie treba vždy pamätať, že je len natoľko dobrá, nakoľko sú kvalitné dáta, ktoré jej dodáme. „Jednou z najväčších výziev v súvislosti so zavádzaním umelej inteligencie sú dáta, ktorými ju učíme. Obzvlášť dôležité je poskytnúť kvalitné a presné dáta práve v bankovom sektore, v ktorom pracujeme s klientmi na princípe dôvery,“ hovorí Daniel Minárik.
Veríme, že umelá inteligencia bude čoraz viac zjednodušovať našu prácu aj bežný život. Nepôjde o náhlu revolúciu, ale o postupný vývoj. Kým naplno využijeme jej potenciál, prejde ešte niekoľko rokov – no o päť až desať rokov môže byť takou bežnou súčasťou nášho života, ako je dnes internet či smartfón.
Zdôrazňuje aj úlohu regulácie, ktorá sa postupne formuje a vytvára mantinely pre používanie AI v biznise. Sústrediť sa zároveň treba aj na ľudí, ktorí musia byť trénovaní a dobre oboznámení s používaním umelej inteligencie. „Nejde len o technológiu, ale aj o zmenu firemnej kultúry – procesy treba nastaviť tak, aby ľudia akceptovali odporúčania od umelej inteligencie a vedeli s ňou spolupracovať. To môže spočiatku narážať na určitý odpor alebo nedôveru, ktorú však treba postupne odbúravať.“
Daniel Minárik, chief data & innovation officer v Tatra banke. Zdroj: Tatra banka
Regulácie budú zohrávať čoraz výraznejšiu úlohu
V citlivých odvetviach, akým je napríklad aj bankovníctvo, musí každá AI novinka spĺňať prísne pravidlá – či už ide o ochranu súkromia klientov, bezpečnosť dát, alebo zrozumiteľnosť rozhodnutí umelej inteligencie. „Dodržanie všetkých regulácií a etických zásad môže zavádzanie umelej inteligencie spomaliť a predražiť, takže firmy s tým musia dopredu rátať. Okrem toho je tu aj riziko reputácie – ak AI spraví chybu, firma to musí vedieť rýchlo napraviť a poučiť sa,“ približuje chief data & innovation officer v Tatra banke.
Prichádzajúce legislatívne obmedzenia budú zároveň do určitej miery smerodajné aj v tom, kedy sa technológiu umelej inteligencie oplatí implementovať. Môže sa stať, že po ich zohľadnení bude vhodnejšie využiť na dosiahnutie daného biznisového cieľa inú, jednoduchšiu technológiu.
Kvalita vstupných dát je pre dobré fungovanie umelej inteligencie prvoradá. Zdroj: Freepik
Čo prinesie budúcnosť?
Už dnes vidíme, že takmer každá nová aplikácia či podnikový systém majú nejaký prvok AI. V najbližších rokoch prenikne ešte hlbšie do všetkých odvetví. Bude zároveň predstavovať dôležitú konkurenčnú výhodu – kto ju dokáže efektívne využiť, bude o krok vpredu. „Veľa sa hovorí o takzvanej generatívnej AI, čiže o modeloch, ako je napríklad ChatGPT. Ich používaním sa postupne mení spôsob, akým tvoríme obsah alebo komunikujeme so strojmi. V biznise tak časom môžu mať manažéri k dispozícii ešte múdrejších digitálnych asistentov, ktorí im pripravia podklady, reporty alebo analýzy na počkanie,“ približuje Peter Bilčík.
AI bude zároveň poháňať aj personalizovaný marketing, prediktívne plánovanie, lepšiu zákaznícku podporu a množstvo ďalších oblastí, ktoré si dnes možno ani nevieme predstaviť. Umelú inteligenciu však budeme častejšie vidieť aj vo fyzickom svete – automatizované sklady, inteligentné fabriky, samojazdiace autá na cestách alebo roboty na stavbách sa stanú čoraz bežnejším javom. Zmeny sa prirodzene dotknú aj samotných zamestnancov. „Pokiaľ ide o budúcnosť pracovného trhu, umelá inteligencia ho určite ovplyvní. Myslím však, že skôr postupnou evolúciou než náhlou revolúciou,“ hovorí Peter Bilčík.
Výzvou podľa neho bude potreba zamestnancov neustále sa vzdelávať a prispôsobovať sa novým nástrojom. Čas, ktorý vďaka AI ušetria, môžu na druhej strane venovať hodnotnejšej práci – napríklad vymýšľaniu inovácií alebo zlepšovaniu vzťahov so zákazníkmi. Zamestnávateľom, ktorí budú dobre riadiť túto zmenu, môže byť odmenou produktívnejší tím a náskok pred konkurenciou.
„Celkovo sme optimisti: umelá inteligencia by mala čoraz viac pomáhať ľuďom v každodennej práci aj živote. Nebude to zo dňa na deň – pôjde skôr o postupný vývoj, pretože kým sa nová technológia rozšíri a úplne využije svoj potenciál, potrvá to roky. O päť či desať rokov však zrejme budeme AI vnímať tak samozrejme, ako dnes vnímame internet či smartfóny,“ uzatvára Peter Bilčík.
Všetky aktuálne trendy zo sveta firemného bankovníctva sa dozviete aj v relácii Biznis Insights: Biznis Insights powered by Tatra banka.
